CARBO-North ставит целью измерение углеродного бюджета на севере России в пространственно-временных рамках. Деятельность направлена на установление скорости изменения экосистем, выявление последствий воздействия на бюджет углерода, а также на поддержку Киотского соглашения в области глобального климата и политики.

Настоящее исследование влияния изменения климата в высокоширотных регионах оценивает ответную реакцию экосистем, в частности, потенциальное расположение арктической границы произрастания лесов или южных пределов вечной мерзлоты в условиях глобального потепления. При этом, со стратегической точки зрения, большее значение имеют промежуточные вопросы:

• Как быстро мигрирует арктическая граница произрастания лесов?
• Какова скорость таяния вечной мерзлоты?
• Какова скорость распада почвенных органических веществ?
• Приведет ли все это к усилению выбросов парниковых газов и выщелачиванию?

Запаздывание этих процессов вызовет значительные отклонения от ответной реакции экосистем. Предложенные полевые исследования на северо-востоке европейской части России отличаются постепенным низинным перемещением растительности и вечной мерзлоты.

Специальные климатические модели должны обеспечить требуемые параметры и временные интервалы для дальнейшего изучения экосистем. Будет выполнен обширный анализ для оценки восприимчивости полученной климатической модели к земной поверхности и структуре многолетнемерзлых пород.

Полученные данные будут использованы для оценки скорости изменения экосистем. Актуальное состояние окружающей среды будет изучено на разных уровнях, от пробной площадки и заканчивая ландшафтными картами, с использованием ряда научных подходов, включающих оценку антропогенных и естественных нарушений.

Тщательный мониторинг и составление карт растительности, почв и вечной мерзлоты создаст условия для дальнейших исследований (динамика границ произрастания лесов; потоки углерода в тундре, лесах и водотоках; оседание почвы и т.д.) и основанная на ГИС экстраполяция до регионального уровня.

Результаты исследований окажутся полезными для комплексного моделирования экосистем, подсчета суммарных радиационных воздействий и оценки восприимчивости прогнозов климатической модели по отношению к происходящим изменениям окружающей среды.